대형 쇼핑몰, EIPGrid로 월 에너지 비용 최대 15% 절감

국내 대형 쇼핑몰에 AI 기반 에너지 최적화 시스템이 처음으로 도입되면서 에너지 관리의 새로운 시대가 열렸습니다. 호남권 최대 쇼핑몰인 LF스퀘어 광양점은 최근 이 시스템 도입을 확정했으며, 방문객에게 쾌적한 쇼핑 환경을 유지하면서도 월 에너지 비용을 10~15% 절감할 것으로 기대하고 있습니다.

LF스퀘어에 도입되는 기술은 자체 수요반응(Self-DR)에 기반한 서비스형 에너지(EaaS) 모델입니다. AI가 냉난방과 조명을 비롯한 각종 설비의 실시간 에너지 사용 패턴을 분석하고, 설비 피로도와 사용 행태, 운영 신뢰성 같은 가변 요소까지 고려해 에너지 소비를 자동으로 최적화합니다.

이 시스템의 핵심은 균형입니다. 기존 에너지 절감 방식은 쾌적성을 희생하는 경우가 많았지만, 이 기술은 고객 만족도를 떨어뜨리지 않으면서 효율적인 에너지 관리를 가능하게 합니다. 이번 사업에서는 태양광(PV)과 ESS 등 분산 에너지 자원(DER)의 운영을 최적화하고, 대형 실링팬을 활용해 냉난방 효율을 높이는 방안도 함께 추진할 계획입니다.

이번 사업은 AI 기반 에너지 관리 전문 기업 EIPGrid와 ESS 운영 솔루션 전문 기업 RSTsolutions로 구성된 EnergySaver 컨소시엄이 주도합니다. 컨소시엄은 지난 6월 순천 성가롤로병원에 동일한 AI 에너지 관리 시스템을 구축한 경험을 바탕으로 이 모델을 상업용 리테일 분야로 확대합니다.

에너지 소비가 많은 병원 환경에서 검증된 성과가 이제 대형 쇼핑몰로 확대되는 것입니다. LF스퀘어 광양점은 10월 말 EnergySaver 컨소시엄과 양해각서(MOU)를 체결하며 시스템 전면 도입 의지를 분명히 했습니다.

LF스퀘어 광양점은 이번 도입으로 월평균 10~15%의 에너지 비용 절감을 목표로 하고 있으며, 이는 연간 기준으로 상당한 규모의 절감으로 이어질 수 있습니다. 아울러 한국전력거래소(KPX) 수요반응(DR) 프로그램 참여에 따른 인센티브와 안전 진단 강화, 설비 운영 데이터에 기반한 운영 효율 개선 등의 부가 효과도 기대됩니다.

LF스퀘어 광양점 관계자는 “저탄소 사회로 가는 세계적 흐름에 발맞추는 의미 있는 첫걸음입니다. AI 기술이 쇼핑몰 에너지 전략의 중요한 전환점이 될 것으로 기대합니다”라고 말했습니다.

Tony Lee EIPGrid CEO는 “단순한 기술 도입을 넘어 쇼핑몰과 기술 기업이 함께 차세대 스마트 쇼핑몰 모델을 만들어 낸 첫 사례입니다”라고 강조하며 “공공·산업 분야 전반으로 AI 기반 에너지 비용 최적화 서비스의 본격적인 확산에 속도를 내겠습니다”라고 덧붙였습니다.

물류센터·공장으로 확대… 지역 VPP를 향해

컨소시엄은 이번 사업을 시작으로 물류센터와 공장 등 에너지 다소비 시설로 Self-DR 서비스를 확대할 계획입니다. 장기적으로는 전남 동부권의 분산 에너지 자원(DER)을 활용한 가상발전소(VPP) 구현을 목표로 하고 있습니다.

구체적으로 1단계에서는 LF스퀘어 광양점에 AI 기반 에너지 절감 모델을 구축하는 데 집중합니다. 2단계에서는 배전망을 통해 LF스퀘어 광양점과 인근 순천 성가롤로병원 간 직접 전력거래를 검토합니다. 이를 통해 실제로 운영되는 지역 단위 VPP 모델을 실증한다는 구상입니다.

Ik-cheol Jung RSTsolutions 대표는 “재생에너지와 ESS를 활용해 발전 자원과 수요 자원의 운영을 최적화하고, 그로 인한 절감액의 일부를 지역사회 복지에 재투자하도록 설계한 사업”이라고 설명했습니다.