순천 병원 부하 제어 PoC 프로젝트

고객 개요

산업: 의료
시설: 지상 9층 병원
에너지 개요: 에어컨 300대 | 용량 5MW
냉방 비용: 월 10,000달러
위치: 대한민국

과제

• 에어컨 시스템의 비효율적 운전으로 전기요금이 계속 상승
• 실시간 에너지 소비 패턴을 들여다볼 방법이 없음
• 어떤 분산 에너지 자원이 비용 절감이나 피크 수요 관리에 도움이 될지 판단할 근거 부족
• 층별·구역별·시간대별 에너지 사용 최적화가 이뤄지지 않음
• 효율 개선을 이끌 데이터 기반 의사결정 도구 부재

솔루션: xVPP PowerSight

xVPP PowerSight는 정밀한 모니터링과 추세·비용 분석, 에너지 자원 시뮬레이션, 이상 피크 탐지, AI 기반 인사이트와 개선 제안을 제공하는 고도화된 에너지 데이터 분석 플랫폼입니다.

분석 항목:

• 에어컨 설정온도와 냉방 성능
• 열쾌적성을 고려한 냉방 설정온도
• 병원 층별·구역별·시설 유형별 에어컨 운전 패턴(사용 시간대와 피크 부하 발생 시점 및 크기)
• 에어컨 운전 모드

성과

• 에어컨 에너지 사용량이 약 9% 감소해 냉방 비용을 약 10% 절감할 것으로 예상
• 부하 관리를 병원 단지 내 다른 건물로 확대하면 월 전기요금에서 약 7%의 에너지 절감 효과 기대
• 최대수요 감축까지 반영하면 월 전체 절감 잠재력은 최대 19%까지 상승
• 부하 관리에 태양광과 배터리 ESS 자원 연계를 더한 시뮬레이션 시나리오에서는 월 최대 20,000달러(전체 전기요금의 약 15~20% 수준)를 절감할 수 있는 것으로 나타남