계통 연계 ESS 알고리즘으로 유틸리티 효율 향상

고객 개요:
전력회사

과제:
예비력 20MW 이상을 유지하면서, 예비력 전망이 기준치 아래로 떨어질 때의 방전으로 수익을 극대화하는 것.

목표:
AI를 활용해 수익성 관점에서 ESS 운전을 최적화.

솔루션:
DARE 데이터 분석으로 최첨단 계통 연계 ESS 알고리즘 설계

알고리즘 적용:
1. TPCP(Trading Period Capacity Payment) 알고리즘: 11월부터 2월까지 적용해 용량을 효율적으로 관리하고 수익을 최적화.
2. 차익거래 vs 피크 저감 분석: 피크 전망과 요금 데이터를 분석해 수익을 극대화할 최적의 선택지를 도출.

성과:
수익 창출 확대: 이전에는 수동 차익거래에 머물러 ESS가 충분히 활용되지 못했습니다. 이제는 알고리즘이 전력회사의 운전 최적화를 뒷받침하며 상당한 수익을 만들어냅니다.

효율적인 ESS 관리: 목표치인 20MW 이상의 예비력을 유지하면서 추가 수익 기회까지 놓치지 않습니다.

데이터 기반 의사결정: 정확한 인사이트가 더 나은 판단으로 이어져 수익성을 높입니다.