AI 기반 VPP 연동 PV-ESS 알고리즘으로 수익 잠재력 실현

고객 프로필:
태양광 발전 사업자 및 애그리게이터

과제:
- 태양광 발전량이 과잉일 경우 출력 제어가 발생합니다.
- 하루전 입찰에서 실제 발전량이 입찰량에 미치지 못하면 페널티가 부과됩니다.

솔루션:
수익 중심 PV-ESS 운영을 위한 DARE 시장 분석·예측

알고리즘 적용:
1. AI 기반 태양광 최적 운영: 정밀한 발전량 예측으로 근거 있는 입찰 의사결정을 지원합니다.
2. ESS 연계: 태양광과 ESS를 연동해 스마트한 입찰 전략을 구현합니다. 태양광 발전량이 부족하면 ESS가 자연스럽게 입찰량을 맞춰 추가 수익을 거두고, 발전량이 남을 때는 잉여 전력을 배터리에 효율적으로 저장합니다.

성과:
정밀한 발전량 예측: 입찰 성공률을 높이고 페널티를 피할 수 있어 매출과 수익성이 크게 개선됩니다.

스마트 입찰: 태양광 발전 사업자와 애그리게이터가 실제 발전량에 맞춰 입찰량을 조정하며 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다.

수익 증대: 태양광 발전량이 적을 때는 입찰량에 맞춰 ESS를 활용하고 발전량이 남을 때는 잉여 전력을 저장하는 최적화된 태양광 운영으로 수익성이 높아집니다.